Ivideon: add task generator schemes

ivideon/puml/insight/task_generator/data_flow_API.puml

@@ -0,0 +1,26 @@
+@startuml insight_quota_flow
+skinparam sequenceMessageAlign center
+
+Title Алгоритм работы сервиса по API
+
+autonumber
+
+participant "event_server" as EventServer
+participant "task_generator" as ITG_API
+database "Mongo\ninsight.scenarios" as Mongo
+queue "NSQ\ninsight.task_processor.input" as NSQ
+
+EventServer -> ITG_API : На API /events\nприсылается JSON события.
+ITG_API -> Mongo : Запрос Insight сценариев пользователя из события
+Mongo --> ITG_API : ""Optional[List]"" сценариев пользователя
+alt Запрос пришел с пустым списком
+    ITG_API --> EventServer : Возврат пустого списка (т.к. таски никакие не созданы)
+else Список сценариев не пуст
+    ITG_API -> ITG_API : Создаем список\n""tasks""\nКуда будем писать созданные таски ""Tasks""
+    loop Для каждого сценария
+        ITG_API -> ITG_API : Создаем объект ""Task""
+        ITG_API -> NSQ : Отправка в топик брокера сформированной таски
+        ITG_API -> ITG_API : Добавляем их `id` в список ""tasks""
+    end
+    ITG_API --> EventServer : Возврат списка ""ID's"" созданных тасок
+end

ivideon/puml/insight/task_generator/data_flow_API_comments.puml

@@ -4,18 +4,17 @@ skinparam sequenceMessageAlign center
 autonumber
 
 participant "event_server" as EventServer
-participant "task_generator\nAPI" as ITG_API
-database "DB" as Mongo
-queue "NSQ" as NSQ
-participant "task_processor" as TaskProcessor
+participant "task_generator" as ITG_API
+database "Mongo\ninsight.scenarios" as Mongo
+queue "NSQ\ninsight.task_processor.input" as NSQ
 
 EventServer -> ITG_API : На API /events\nприсылается JSON события.\n\nЛевее представлены важные поля для сервиса
 note left
 <code>
 {
-  "id": "8cc8BDfLSZcQhGnx.55",
+  "event_id": "8cc8BDfLSZcQhGnx.55",
   "user": "100000608486",
-  "type": "motion/started",
+  "event_type": "motion/started",
   "name": "Motion",
   "description": "Motion",
   "time": 1790251591.802,
@@ -26,21 +25,8 @@ note left
   "preview": "https://some_pic.jpeg",
   "clip": "https://some_clip.mp4",
   "clip_duration": 10,
-  "value": null,
-  "status": "new",
-  "delivered": true,
-  "data": null,
   "chain_id": "rqa5XhYU9X9sqm3i",
-  "updated_at": 1790251597.4111845,
-  "alert_status": null,
-  "allowed_next_alert_statuses": [
-    "suspicious",
-    "alert",
-    "false_positive"
-  ],
-  "priority": null,
-  "marker": false,
-  "_id": "8cc8BDfLSZcQhGnx.55"
+  "data": null
 }
 </code>
 end note
@@ -75,7 +61,8 @@ else Список сценариев не пуст
     ITG_API -> ITG_API : Создаем список\n""tasks""\nКуда будем писать созданные таски
     loop Для каждого сценария
         ITG_API -> ITG_API : Создаем объект\n""Task""\n
-        ITG_API -> ITG_API : Добавляем их `id` в список ""tasks""
+        ITG_API -> NSQ : Отправка в топик брокера сформированной таски
+        ITG_API -> ITG_API : Добавляем их ""id"" в список ""tasks""
     end
     ITG_API --> EventServer : Возврат список созданных тасок
 end

ivideon/puml/insight/task_generator/data_flow_simplified.puml

@@ -0,0 +1,19 @@
+@startuml task_generator_simple_flow
+skinparam sequenceMessageAlign center
+autonumber
+
+participant "event_server" as EventServer
+participant "http_input.py" as HttpInput
+participant "message_handler.py" as Handler
+database "Mongo" as Mongo
+queue "NSQ" as NSQ
+
+EventServer -> HttpInput : POST /events\n{"type":"motion", "user":"100...", ...}
+HttpInput -> Handler : await transform(event)
+Handler -> Mongo : find({trigger.event_types: "motion", owner_id: "100...", enabled: true})
+Mongo --> Handler : [scenario-1]
+Handler -> Handler : _build_task(event, scenario-1)
+Handler --> HttpInput : return [task-1]
+HttpInput -> NSQ : push("insight.task_processor.input", task-1)
+HttpInput --> EventServer : 200 (пустой ответ)
+@enduml