@startuml Crowd Node - Request Processing Flow

!define COMPONENT_BG_COLOR #E3F2FD
!define API_BG_COLOR #FFF3E0
!define STORAGE_BG_COLOR #F3E5F5

participant "tasks.py" as TaskListener COMPONENT_BG_COLOR
participant "analyzer.py" as Analyzer COMPONENT_BG_COLOR
participant "PersonDetector" as PersonDetector 
participant "PersonDetectionService" as PersonDetectionService 
participant "Redis Queue" as RedisQueue #FFCCCC
participant "S3 Storage" as S3 STORAGE_BG_COLOR
participant "Central" as Central API_BG_COLOR

== Вариант 1: Получаем задачу в analyze, процессим синхронно и отдаем ответ ==
TaskListener -> Analyzer : Получена задача на процессинг
Analyzer -> PersonDetector : Отправка задачи на анализ
PersonDetector -> PersonDetectionService : Установка HTTP соединения
group Открытое HTTP соединение
    PersonDetector -> PersonDetectionService : HTTP POST запрос
    PersonDetectionService -> PersonDetectionService : Обарботка запроса
    PersonDetectionService --> PersonDetector : Отправка в response результата
end group
PersonDetector --> Analyzer : Результаты задачи
== Вариант 2: Получаем задачу в analyze, кладем в очередь, процессим в очереди, формируем результат и отдаем в ответе analyze ==
TaskListener -> Analyzer : Получена задача на процессинг
Analyzer -> RedisQueue : Положили в очередь задачу на анализ изображения
group Polling
    PersonDetector -> RedisQueue : полит очередь на предмет наличия задач
    RedisQueue --> PersonDetector : Получает задачу на анализ
    group Асинхронный запрос на анализ
        PersonDetector -> PersonDetectionService : Дерганье API сервиса для анализа
        PersonDetectionService -> PersonDetectionService : Обарботка запроса
        PersonDetectionService --> PersonDetector : Отправка в response результата
    end group
end group

group Polling
    Analyzer -> RedisQueue : Полит в ожидании выполненных задач
    RedisQueue --> Analyzer : Выполненные задачи анализа
end group
== Вариант 3: Получаем задачу в analyze, процессим синхронно, формируем результат, отдаем в ответе get_results ==
note over PersonDetector
    Такое ощущение что это похоже не вариант 1
end note
== Вариант 4: Получаем задачу в analyze кладем в очередь, процессим в очереди, формируем результат и отдаем в ответе get_results ==
TaskListener -> Analyzer : Получена задача на процессинг
activate Analyzer
Analyzer -> PersonDetector : Отправка задачи на анализ\n<b>во внутреннюю очередь PersonDetector'a</b>
group Внутрянка PersonDetector'a 
    PersonDetector -> PersonDetector: как то хэндлит запросы на обработку
    group Обработка в порядке очереди
        PersonDetector -> PersonDetectionService : отправляет HTTP запросы на обработку\nпо внутренней логике
        PersonDetectionService --> PersonDetector
        PersonDetector --> Analyzer : Результат задачи на обработку
        deactivate Analyzer
    end group
end group
@enduml